AI Act · Kennis voor het MKB

De risicoklassen van de AI Act: waar valt uw AI onder?

Kort antwoord: de AI Act kent vier risicoklassen: verboden, hoog risico, beperkt risico en minimaal risico. De meeste AI-toepassingen in het MKB, zoals procesautomatisering, rapportages en kantoortools, vallen in de laagste twee klassen. Hoog risico gaat over gevoelige domeinen zoals werving, krediet en onderwijs.

Door Data Vista, data- en AI-specialisten uit Rotterdam · Bijgewerkt oktober 2026

30 minuten · online · gratis · vaste prijs vooraf

Stand van zaken: oktober 2026. Deze pagina is informatief en geen juridisch advies. De AI Act en de Nederlandse uitvoering zijn nog in beweging; controleer bij twijfel de officiële bronnen onderaan.

De vier klassen

  • Verboden

    VoorbeeldenManipulatieve technieken, sociale scoring, emotieherkenning op de werkvloer of in het onderwijs, ongerichte gezichtsdatabases.

    Wat het van u vraagtNiet gebruiken. Verboden sinds 2 februari 2025.

  • Hoog risico

    VoorbeeldenAI bij werving en selectie, beoordeling van personeel, kredietwaardigheid, toegang tot onderwijs of essentiële diensten, en AI als veiligheidsonderdeel van producten.

    Wat het van u vraagtStrenge eisen aan risicobeheer, data, documentatie, logging en menselijk toezicht. Van toepassing vanaf 2 december 2027 (Bijlage III) of 2 augustus 2028 (Bijlage I).

  • Beperkt risico

    VoorbeeldenChatbots, AI-gegenereerde teksten, beelden of audio, deepfakes.

    Wat het van u vraagtTransparantie: mensen moeten weten dat ze met AI te maken hebben. Van toepassing sinds 2 augustus 2026.

  • Minimaal risico

    VoorbeeldenSpamfilters, AI in rapportages, procesautomatisering zoals facturen of orders verwerken, interne hulpmiddelen.

    Wat het van u vraagtGeen specifieke AI Act-eisen naast AI-geletterdheid. De AVG blijft gelden.

Hoe bepaalt u de klasse van uw toepassing?

  • Kijk eerst of de toepassing op de lijst van verboden praktijken staat (artikel 5).
  • Kijk dan of het doel in een van de hoog-risico-gebieden van Bijlage III valt, of dat de AI een veiligheidsonderdeel is van een gereguleerd product (Bijlage I).
  • Praat de AI rechtstreeks met mensen of maakt hij inhoud die echt lijkt, dan gelden de transparantieregels.
  • Valt de toepassing nergens onder, dan is het minimaal risico.

Waar vallen typische MKB-automatiseringen onder?

Een AI-agent die facturen uitleest en controleert, orders als concept in het ERP zet of rapportages bijwerkt, valt doorgaans onder minimaal risico. Een chatbot die klantvragen beantwoordt, valt onder beperkt risico: klanten moeten weten dat ze met AI praten. Gebruikt u AI om sollicitanten te selecteren of medewerkers te beoordelen, dan is dat hoog risico.

Het blijft per toepassing beoordelen: het doel waarvoor u de AI inzet bepaalt de klasse, niet de techniek.

Hoe Data Vista helpt

  • Incompany AI-training voor de AI-geletterdheid van uw team, met de toepassingen die u zelf gebruikt.
  • AI-automatiseringen met menselijke controle bij gevoelige stappen, een vastgelegd logboek en duidelijke afspraken over uw data.
  • De gratis AI-check om te zien welke processen zich lenen voor automatisering.

Veelgestelde vragen

Is ChatGPT hoog risico?

ChatGPT zelf is een AI-model voor algemene doeleinden met eigen regels voor de aanbieder. Voor u als gebruiker hangt het af van waarvoor u het inzet: teksten schrijven is geen hoog risico, sollicitanten beoordelen wel.

Wat als mijn toepassing hoog risico is?

Dan gelden vanaf 2 december 2027 extra verplichtingen, zoals gebruik volgens de instructies van de aanbieder, menselijk toezicht door bekwame mensen, het bewaren van logs en het informeren van betrokkenen en medewerkers.

Bronnen

Gratis AI-check · 2 minuten

Waar levert AI in uw bedrijf het meeste op?

Beantwoord 8 korte vragen en ontvang direct uw AI-score, uw fase en het proces waarmee u het beste kunt beginnen.

Start de gratis AI-check →

Afspraak

Vragen over AI en de AI Act in uw bedrijf?

In 30 minuten bekijken we welke AI u gebruikt of wilt gaan gebruiken, wat de AI Act daarvoor betekent en wat een verstandige eerste stap is.

We beginnen altijd bij één vraag: wat kost dit probleem u nu? In uren per week, fouten of wachttijd. Zo weten we allebei meteen wat een oplossing waard is.